BeautifulSoup4（bs4）は、Pythonによるスクレイピング技術で多用されるHTML/XML解析用ライブラリです。
ネット上で様々なデータが存在しますが、基本的にサイト内で表示される情報はHTML構造を持つデータになります。
上記のデータを解析することで特定データの抽出から保存・解析まで実施できる優れたライブラリになります。
ここでは、基本的なBeautifulSoup4（bs4）のインストールから使い方まで解説します。
筆者の経歴
- SIer/Web系企業での実務経験があるフリーランスエンジニア
- プログラミングスクールでの講師実績あり
- HR領域によるエンジニア特化の採用代行を業務委託で兼務
目次
BeautifulSoup4（bs4）とは
BeautifulSoup4（bs4）は、先述した通りスクレイピング技術として多用されるケースが多いです。
また、本ライブラリはHTML/XML構造を持つデータに対して解析を実施するライブラリであることから、サイトデータ取得のrequestsライブラリと併用するのが一般的です。
スクレイピング用ライブラリの違いと比較
代表的なスクレイピング用ライブラリは、主に4つになります。
スクロールできます
| ライブラリ | HTML ダウンロード | コード抽出/解析 | データ保存 | ページ分類 | 処理速度 |
|---|---|---|---|---|---|
| requests | 静的 | ||||
| BeautifulSoup | 静的 | ||||
| Selenium | 静的, 動的 | ||||
| Scrapy | 静的 |
特に、本記事で解説するBeautifulSoup4はrequestsライブラリと同時に活用するケースが多いです。
また、静的ページと動的ページによってSeleniumとrequestsの使い分けが必要になるケースがあります。
Seleniumにおける各メソッドの使い方を詳細に知りたい人は、「【Python】 Seleniumとは？インストールから使い方まで徹底解説！」を一読ください。
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BeautifulSoup4（bs4）のインストール
BeautifulSoup4（bs4）はサードパーティライブラリであるため、別途インストールが必要になります。
.pyファイルにコードを記述する前にBeautifulSoup4（bs4）をインストールしておきましょう。
pip install bs4
pip install beautifulsoup4どちらでもBeautifulSoup4が利用できますが、”pip install BeautifulSoup”の場合、古いバージョン（3）がインストールされる可能性があります。
BeautifulSoup4は、bs4ライブラリのモジュール（一部）であるためbs4でインストールすれば間違いはないです。
from bs4 import BeautifulSoup.pyファイルにコードを記載する場合は、上記のようにbs4からBeautifulSoupモジュールをインポートして利用します。
また、requestsライブラリも同時に利用するため、まだインストールが済んでいない人は「【Python】requestsとは？インストールから使い方まで徹底解説！」を一読ください。
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BeautifulSoup4がインストール・インポートできない場合のエラー対処方法
ネット検索結果を確認してると、「BeautifulSoup4がインストールできない。」「BeautifulSoup4がimportできない。」といったエラーを見かけます。
エラーが発生する原因として考えられるのは、以下のケースになります。
BeautifulSoup4のinstall/import時のエラー対処方法
- pipモジュールのバージョンアップ管理
- BeautifulSoup4のimport時の記述確認とPython環境問題
インストール/インポート時に分けてそれぞれ解説します。
pipモジュールのバージョンアップ管理
BeautifulSoup4をインストールする際に、そもそもインストール時のエラーが発生するケースがあります。
そのため、インストールやパッケージ管理を実施するpipモジュールをアップデートする必要があります。
pip install -U pip上記のコマンドをコマンドプロンプト（PowerShell）やターミナルにて実行すれば、pipモジュールのアップデートが完了します。
また、pipで主に利用できるコマンドを知っておくとエラー解決の糸口になる可能性があるため、知っておくとよいでしょう。
| コマンド名 | 説明 |
|---|---|
| pip isntall <package-name> | 指定のパッケージをインストールする |
| pip isntall <package-name>==<version> | パッケージのバージョンを指定してインストールする |
| pip check | パッケージとの依存関係を確認する |
| pip list | 全パッケージをリスト表示する |
| pip list -o | アップデートが必要なパッケージをリスト表示する |
| pip list -u | 最新バージョンのパッケージをリスト表示する |
| pip freeze | パッケージ名とバージョンをセット表示する （requirements.txtで非常に便利） |
| pip install -U <package-name> | 指定のパッケージをアップデートする |
| pip uninstall <package-name> | 指定のパッケージをアンインストールする |
| pip show <package-name> | 指定のパッケージにおける詳細情報を確認する |
特に、Pythonのバージョンやインストールしている各パッケージとの依存関係によっては、インストール時やアップデート時にエラーを引き起こす可能性があります。
BeautifulSoupとBeautifulSoup4の違いによるPython環境問題
次に、BeautifulSoup4のimport（インポート）時に注意が必要な事例を解説します。
プログラミング初心者がコードの記述で間違える可能性がある事例は以下のケースです。
BeautifulSoup4のimport時に注意すること
- そもそもimport時に記述したコードが間違っている
- Python環境問題としてバージョンが間違っている
Stack Overflowや質問サイトなどで見かけるimport時のエラーとして以下の記述が見受けられます。
# 以下の記述はエラー
from bs4 import BeautifulSoup4
# 以下のコードを試してみてください
from bs4 import BeautifulSoupとてもややこしいですが、BeautifulSoup4はあくまでも分かりやすくバージョンを後ろに付与していますが、コードで記述する場合はBeautifulSoupと記述すれば問題ありません。
また、Python2系とPython3系によってもエラーが発生するケースがあります。
Python環境の違いによるBeautifulSoupの使い分けに関しては、以下のドキュメントを参考にしてください。
requests&BeautifulSoupによるスクレイピングの事前準備
上述した通り、特定データを抽出する前に事前準備として取得したサイト情報にアクセスし、HTML/XML構造を持つサイトデータを取得する必要があります。
ここでは事前準備として、requestsライブラリによるスクレイピング対象となるサイト情報取得から始めます。
import requests
url = 'https://google.co.jp/search?='
params = {'q':'Python'}
response = requests.get(url, params=params)上記のコードでは、requestsライブラリをインポート後.getメソッドにてurlと検索パラメータを設定しています。
実際に、responseオブジェクトにて返されたテキストデータを確認します。
<!doctype html><html itemscope="" itemtype="http://schema.org/WebPage" lang="ja"><head><meta content="世界中のあらゆる情報を検索するためのツールを提供しています。さまざまな検索機能を活用して、お探しの情報を見つけてください。" name="description"><meta content="noodp" name="robots"><meta content="text/html; charset=UTF-8" http-equiv="Content-Type"><meta content="/images/branding/googleg/1x/googleg_standard_color_128dp.png" itemprop="image"><title>Google</title><script nonce="7SrrK0Im7SpdUnC2WbJcDg">(function(){var _g={kEI:'E4CqZNzaDuLF9APn2ruwBA',kEXPI:'0,1500文字までを確認しましたが、無事Google検索結果のHTMLデータを取得できています。
BeautifulSoupの基本的な使い方
サイトデータを取得できたら、BeautifulSoupを利用して解析器（パーサー）に掛ける必要があります。
soup = BeautifulSoup(解析対象のHTML/XML, '利用するparser')| 引数 | parser | 特徴 | 追加ライブラリの有無 |
|---|---|---|---|
| HTML | html.parser | 標準ライブラリ | 不要 |
| XML | xml | 高速処理可能 | 必要 |
| lxml | lxml | 高速処理可能 | 必要 |
| HTML5lib | html5lib | HTML5処理可能 | 必要 |
html.parser以外は、別途ライブラリのインストールが必要なため、本記事ではPython標準ライブラリのhtml.parserを利用します。
取得したサイトデータに対して解析結果を記載します。
print(soup)Google検索結果のHTMLデータ
<!DOCTYPE html>
<html lang="ja"><head><meta charset="utf-8"/><meta content="/images/branding/googleg/1x/googleg_standard_color_128dp.png" itemprop="image"/><title>Python BeautifulSoup - Google 検索</title><script nonce="JPLNkpT2jn_kk_lCO_jAwg">(function(){
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BeautifulSoupの代表的なメソッドの使い方
HTMLデータを解析した後、指定した箇所のデータを抽出する必要があります。
本記事では、スクレイピングの際に利用するBeautifulSoupの代表的なメソッドを記載します。
| タイプ | 1要素だけ返す | 全要素をリストで返す | 引数（検索条件指定） |
|---|---|---|---|
| find系 | find() | find_all() | 要素名, 属性指定（キーワード引数） |
| select系 | select_one() | select() | CSSセレクタ |
機能はどちらも同じですが、引数の違いによって探し出すアプローチ方法が異なります。
ただし、HTMLデータによってはクラス/idに対して属性値を持たないデータがあるため、その場合はselect系を利用しましょう。
find(), find_all()の使い方
ここでは、find()とfind_all()の使い方を解説します。
本記事では、Google検索結果のページから検索ヒットした10個のページ名を取得します。
ページ名（Google検索だと<h3>タグ）に付与されたクラスは”BNeawe vvjwJb AP7Wnd”のようです。
注意すべきポイントは、サイト運営者側でソフトウェアのアップデートによりHTML構造が変更されるケースが多いため、エラー等が発生する場合は確認しましょう。
実行コードは以下の通りです。
#find()
soup.find('h3', class_='BNeawe vvjwJb AP7Wnd')
#find_all()
soup.find_all('h3', class_='BNeawe vvjwJb AP7Wnd')スクロールできます
| タイプ | 実行結果 |
|---|---|
| find(‘h3′, class_=’BNeawe vvjwJb AP7Wnd’) | 図解！Python BeautifulSoupの使い方を徹底解説！(select、find |
| find_all(‘h3′, class_=’BNeawe vvjwJb AP7Wnd’) | [ 図解！Python BeautifulSoupの使い方を徹底解説！(select、find , Pythonのbeautifulsoupでスクレイピングをしてみよう , ［Python入門］Beautiful Soup 4によるスクレイピングの基礎 – IT , [Python]BeautifulSoupの使い方 – 藤の手帳 , PythonとBeautiful SoupでWebスクレイピングとHTML解析をする方法 , 【Python】BeautifulSoupでWebスクレイピングに挑戦｜HTML解析 … , 【Python】Beautiful Soupをインストールする方法 – 鎖プログラム , BeautifulSoupのインストールについて – スタック・オーバーフロー , BeautifulSoupのfind()とfind_all()の使い方の違い【Python】 , BeautifulSoupとは？初心者向けチュートリアル – Qiita ] |
上述した通り、find()は1要素だけ返し、find_all()は全要素をリストで返します。
また、find()は同じクラス要素を指定した際に、最初にヒットした要素だけを取得するため、複数取得したい場合にfind_all()を使用します。
select_one(), select()の使い方
ここでは、select_one()とselect()の使い方を解説します。
find系と機能は同じですが、CSSセレクタによる要素指定になります。
実行コードは以下の通りです。
#select_one()
soup.select_one('h3')
#select()
soup.select('h3')スクロールできます
| タイプ | 実行結果 |
|---|---|
| select_one(‘h3’) | 図解！Python BeautifulSoupの使い方を徹底解説！(select、find |
| select(‘h3’) | [ 図解！Python BeautifulSoupの使い方を徹底解説！(select、find , Pythonのbeautifulsoupでスクレイピングをしてみよう , ［Python入門］Beautiful Soup 4によるスクレイピングの基礎 – IT , [Python]BeautifulSoupの使い方 – 藤の手帳 , PythonとBeautiful SoupでWebスクレイピングとHTML解析をする方法 , 【Python】BeautifulSoupでWebスクレイピングに挑戦｜HTML解析 … , 【Python】Beautiful Soupをインストールする方法 – 鎖プログラム , BeautifulSoupのインストールについて – スタック・オーバーフロー , BeautifulSoupのfind()とfind_all()の使い方の違い【Python】 , BeautifulSoupとは？初心者向けチュートリアル – Qiita ] |
こちらもselect_one()は1要素だけ返し、select()は全要素をリストで返します。
ただし、find系と違いCSSセレクタのみ指定するため、ページタイトルである’h3’を指定しデータを取得しています。（CSSセレクタ連結可能）
BeautifulSoupのチートシート
改めて、スクレイピングで利用されるBeautifulSoupに関するメソッドのチートシートを記載します。
| タイプ | 1要素だけ返す | 全要素をリストで返す | 引数（検索条件指定） |
|---|---|---|---|
| find系 | find() | find_all() | 要素名, 属性指定（キーワード引数） |
| select系 | select_one() | select() | CSSセレクタ |
上記の内容を対象先の検索条件指定に変更し、利用していただければと存じます。
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